Метод определения точек возгорания и продолжительности распространения лесных пожаров по ожоговым шрамам с помощью генетических алгоритмов
Благодарим вас за выбор компании Automatic Translation. В настоящее время мы предлагаем переводы с английского на французский и немецкий языки, в ближайшем будущем будут добавлены другие языки перевода. Пожалуйста, имейте в виду, что эти переводы генерируются сторонним программным обеспечением AI. Хотя мы обнаружили, что переводы в основном правильные, они могут быть не идеальными в каждом случае. Чтобы убедиться в правильности прочитанной информации, обратитесь к оригиналу статьи на английском языке. Если вы обнаружили ошибку в переводе, на которую хотели бы обратить наше внимание, мы будем очень рады, если вы сообщите нам об этом. Мы можем исправить любой текст или раздел, как только узнаем об этом. Переведено с помощью DeepL.com (бесплатная версия). Пожалуйста, свяжитесь с нашим веб-мастером, чтобы сообщить нам о любых ошибках перевода.
Аннотация:
Важнейшей областью исследований в области моделирования лесных пожаров, которую часто упускают из виду, является задача определения места возникновения лесного пожара и продолжительности его горения. Обзор литературы показал, что не существует автоматизированных методов, позволяющих оценить местоположение очагов возгорания и продолжительность распространения лесного пожара по ожоговому шраму.
В данной работе описывается новый метод, названный Генетическим алгоритмом источника лесного пожара (WSGA), который может оценить точки возгорания и продолжительность распространения лесного пожара, учитывая ожоговый шрам и условия окружающей среды, используемые в качестве исходных данных для прямого симулятора лесного пожара. В данной работе для проверки WSGA используются двадцать исходных ожоговых шрамов, полученных с помощью симулятора лесного пожара, поскольку их точки возгорания и продолжительность распространения известны. WSGA генерирует наборы точек возгорания и длительностей распространения, которые затем моделируются и сравниваются с входным ожоговым шрамом.
Точки возгорания и продолжительность распространения засеянных WSGA ожоговых шрамов, которые наиболее похожи на исходный ожоговый шрам, итеративно изменяются с помощью генетического алгоритма для засева лесных пожаров, которые более похожи на исходный ожоговый шрам.
Точки возгорания и продолжительность распространения наиболее подходящего посевного ожогового шрама WSGA сравниваются с исходным ожоговым шрамом путем оценки двух разработанных в данной работе показателей ошибки, называемых относительной ошибкой расстояния и относительной ошибкой продолжительности моделирования.
Относительная ошибка расстояния для WSGA составляла от 0 до 1,25 диаметра введенного шрама горения. Более низкие ошибки были связаны с более крупными лесными пожарами. Относительная ошибка продолжительности моделирования с помощью WSGA составляла от 0,0006 до 0,49 от продолжительности распространения исходного ожогового шрама.
Скачать / прочитать статью полностью можно здесь
